青岛服装厂行业知识分享：
新零售之后，新制造是关键，新制造是经济转型的新动力，而智能技术是新制造不可逾越的关键技术，未来90%的制造业将在互联网上。”
8月23日，在首届中国国际智能产业博览会上，阿里巴巴董事局主席马云表示，智能化是走向新制造不可逾越的一个关口，智能技术会在新制造中扮演越来越重要的角色。数据是新制造的关键要素，而取得数据，计算数据，用好数据是智能技术的能力。
据知情人士介绍，阿里新制造项目已经在服装加工领域率先落地，由淘工厂和IoT团队共同打造，通过对服装生产线的视觉识别分析，完成对生产流程的数字化，并和线上整个供应链数据打通，将于9月批量上线。
淘工厂作为阿里巴巴赋能制造业升级的重点项目，此前已经帮超3万家工厂实现大数据进行海量的精准匹配，让优质工厂获得精准的客户资源，减少因为供需不匹配造成的时间和资源浪费。
随着对行业状况的深入探索，淘工厂基于原有交易端的数据打通之上，开始布局生产端的数字化改造。
生产制造端的数字化改造更有价值
随着新技术的不断推广和使用，工业制造领域的企业对智能化改造、工业互联的技术认知度在不断的提高。传统工厂一直在追求精益生产，大品牌和大型工厂已经享受到了利用新技术和信息化手段提升效率后的成果，同时也走在了信息化的前列。
但是中国市场零售端的品牌和生产主体还是中小品牌及中小型加工厂，真正规模型的品牌在中国服装零售行业交易额的占比十分有限。然而，中小品牌及工厂没有专门的技术投入条件，不仅仅是不能覆盖成本，在管理规范程度上也远远不及大品牌。
“无论是新制造还是工业4.0，本质上都是提高产销协同的效率。而B2B平台核心的商业本质就是效率的提升。”阿里巴巴中国内贸事业部淘工厂业务总经理袁炜对托比网记者表示。
相比于相对标准品类的大规模生产，服装纺织行业柔性化生产的趋势越来越强烈。工业品生产端的毛利率达到15-35%，但是下游流通的毛利率仅有15%左右，而服装纺织生产端的毛利率约15%，品牌商和销售商毛利率远远高于加工生产商，约在 40-50%。
因此，工业品等相对标品行业提升效率的关键点在于流通，大规模生产导致从生产端提升20%-30%的效率具有一定的难度。但是服装纺织行业属于总体生产效率不高，但是随着大数据、云计算、物联网等新技术的在生产端的应用，这种效率提升会直接影响到生产制造端的转型升级。
中国服装纺织行业的产线利用率还处在比较原始的状态，所以生产制造端的数字化改造拥有十分巨大的发展空间。
透明化助力生产端降本增效、产销协同
“生产效率如何提升？最关键的词叫做透明。”袁炜表示，B2B核心就是交易，数字化时代到来，一定程度上打破了原有熟人生意的规律，但是仍有信任问题需要解决，而解决这个问题最核心的关键点就是透明，B2B平台恰好可以做到这一点。
据介绍，目前淘工厂对于产业链的透明化主要通过三种方式：
第一，是人的透明，即卖买双方的信息及需求透明化。对于平台能触达的卖家身份进行核实，并且针对淘宝、天猫等阿里体系中的买家通过大数据算法进行筛选，促成高效的交易和降低风险；
第二，是合同透明，把履约情况、交期准确率等等合同执行情况透明化。之后通过平台归总数据进行标签化，形成卖家名片对外展示。另外，再根据订单适合程度以及履约情况、生意规模等等进行排序。这个排序不是一种粗放型的搜索，而是通过大数据匹配更加个性化的排序；
第三，是订单过程透明化，把生产工序、物流、交付等等过程透明化。虽然C端的订单跟踪体系已经相当成熟，但是B端订单过程的透明化仍然不是很到位。代加工的工厂老板不能实时把握订单的数据和走向，而这些数据恰巧是品牌商所需要的。
“未来随着整个社会效率的提高，透明的颗粒度是不断往下沉的，我们要让每个车间工人、每个工位、每一条产线、每日实时在做的事情，都能通过新技术来实现完全透明化。”袁炜表示，这样的透明将会提升整个生产制造端的效率，降低成本，真正实现高效的产销协同。
而生产线各端的数据搜集若与区块链技术结合也有一定的可行性，区块链技术的主要问题在于虽然链上的数据具有不可篡改性，但是源头数据的真实性无法保证。若将物联网、大数据、云计算等作为产业链透明化实现的技术手段，少了人为的干预，直接从机器中提取数据，那么上链数据的真实性也有了一定的保证，完全透明化便不会是一个伪命题。
新技术引领新制造，不只是大企业的狂欢
托比研究报告显示，根据CNNIC在2016年所发布的“企业对新技术的采用/计划采用情况”得知，目前我国企业用户对云计算、大数据、物联网技术的采用/计划采用比例，相比2015年有了接近8个百分点的提升，目前比例已经在20%左右。
“新技术红利带来的是产业链全过程的透明，B2B平台作为新技术的探索者和应用者，下一步必须在生产制造过程创造提升效率的价值。”据袁炜介绍，淘工厂用IoT技术对工厂做硬件实施后，让工厂关键的生产数据全部在线化，直接省去人工录取数据的成本。
目前淘工厂运用IoT技术对工厂生产关键环节每天扫描1.3亿次以后在本地进行边缘计算，把关键数据上传至云端进行大数据分析，之后再反馈给工厂。通过这种方式可以保障工厂真正地获取生产过程中最准确的数据，判断自身的核心能力，刻画工厂画像，从而进行订单高效匹配和生产。
新技术的红利不能只是大品牌商和大型工厂的狂欢，淘工厂直接将硬件、云端服务、大数据处理等等能力打包，覆盖了中小工厂无法承担的技术研发和培训等成本，助力中小品牌和工厂实现快速迭代的升级。
据介绍，目前淘工厂已经覆盖了3万多家工厂，未来通过新技术赋能的这些中小型生产加工企业，把他们的关键能力全面在互联网上进行客观的数字化，最终形成一个相比过去更高效的生意链条。